6月6日-7日，由中国岩石力学与工程学会与Underground Space期刊共同组织的“2026地下空间学生竞赛：复杂环境下隧道衬砌多病害智能检测”在同济大学成功举办。本届竞赛得到了国内外高校学生团队的积极响应，共吸引来自52所高校的71支队伍报名参赛，最终30支队伍入围决赛。

本届竞赛聚焦隧道衬砌结构健康检测中的实际需求，面向裂缝、管片破损、二衬剥落、渗漏水等典型病害识别问题，要求参赛团队构建轻量化、高精度的语义分割模型，在保证检测精度的同时兼顾模型大小、推理速度和现场部署能力。竞赛旨在推动人工智能、计算机视觉等技术与地下工程智能检测深度融合，为隧道智能巡检、健康评价和智慧运维提供算法支撑。

中国科学院院士、中国水利水电科学研究院教授级高级工程师陈祖煜，中国工程院院士、同济大学教授朱合华，中国岩石力学与工程学会副理事长、同济大学教授张丰收，上海同岩土木工程科技有限公司董事长刘学增出席了开幕式、闭幕式。

本届竞赛的组委会主席由同济大学教授李晓军担任，竞赛评审工作由陈祖煜院士、北京交通大学教授李旭、河海大学教授姬建、中南大学教授孙平贺、中国矿业大学（北京）教授刘冬桥、上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司高级工程师苟宇丹、华南理工大学副教授丁小彬、中国科学院武汉岩土力学研究所副研究员王兆丰、京都大学研究员曹宇鹏9位专家共同完成。

各参赛团队在模型部署、现场推理、技术报告和答辩展示等环节展开激烈角逐。最终成绩由模型精度得分、模型大小系数和专家评分综合评定，体现了“精度优先、兼顾轻量、面向工程”的评价导向。经过专家委员会严格评审，共评选出一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项。其中，由科克大学、伯明翰大学、杜伦大学、新加坡国立大学以及波鸿鲁尔大学的学者组成的研究团队脱颖而出，荣获一等奖。该团队构建的算法模型在面对组委会提供的工程恶劣环境测试集时，兼顾现场轻量化部署要求，展现出卓越性能，病害检测精度达到69.62%。

十年耕耘，春华秋实；凝心聚力，笃行致远。在Underground Space期刊创刊十周年之际，Underground Space期刊于2026年6月6日-8日，在同济大学举办了2026国际地下空间发展前沿系列学术活动暨Underground Space创刊十周年学术会议。2026地下空间学生竞赛为系列学术活动之一。